Jaki duży przeskok wydajności dadzą nowe procesory Intela?
Intel opracowuje obecnie serię procesorów Core Ultra 200 (Lunar Lake), które mają zdominować rynek laptopów. Ich największą zaletą będzie znaczące zwiększenie wydajności, szczególnie w zastosowaniach bazujących na sztucznej inteligencji.
Wprowadzenie procesorów Intel Core Ultra 100 (Meteor Lake) odświeżyło rynek laptopów o kompaktowych rozmiarach. Wyróżnia je dodatkowa jednostka NPU przeznaczona do skuteczniejszego przetwarzania danych za pomocą sztucznej inteligencji. Nie jest to jednak jedyna innowacja, którą planuje wprowadzić firma Intel. Na konferencji Vision 2024 zapowiedział nowe procesory Core Ultra 200 (Lunar Lake).
Co już wiadomo o nowych procesorach?
Seria Core Ultra 200 ma opierać się na nowatorskiej architekturze hybrydowej, łączącej wydajne rdzenie Lion Cove (P-Core) oraz zapewniające oszczędność energii Skymont (E-Core). Procesory będą również wyposażone w odświeżony zintegrowany układ graficzny Battlemage (Xe2-LPG).
Nowość stanowi ulepszona jednostka NPU, która ma przyczynić się do ogromnego wzrostu wydajności. Producenci zapowiadają, że procesory Lunar Lake osiągną wydajność przekraczającą 100 TOPS (łącznie dla CPU, GPU i NPU). Oznacza to, że będą miały aż trzykrotnie lepsze wyniki w operacjach związanych z AI niż obecne modele Meteor Lake. Przy ich produkcji oprócz zaawansowanej technologii litograficznej Intel 18A zastosowane zostaną także rozwiązania technologiczne od innych producentów.
Intel przekonany - nowy procesor będzie sukcesem
Na rynku technologicznym rośnie zapotrzebowanie na sztuczną inteligencję, co będzie napędzać popyt na nowe procesory. Mimo że premierę układów Core Ultra 200 (Lunar Lake) zaplanowano na nadchodzące miesiące, Intel jest przekonany o sukcesie swoich nowych produktów.
Firma planuje dostarczyć na rynek do końca 2024 roku 40 milionów procesorów wspierających AI, a do końca 2025 roku - nawet 100 milionów. W tym czasie najprawdopodobniej pojawią się już kolejne generacje chipów m.in. procesory Panther Lake. Przed Intel stoi jednak wyzwanie ze strony konkurencji. AMD zapowiada procesory Ryzen 8050 Strix Point, a Qualcomm pracuje nad nowymi układami Snapdragon Elite X.
Jak procesory wspomagają prace AI?
Procesory wspomagają pracę AI głównie przez wykonanie skomplikowanych obliczeń związanych z uczeniem maszynowym i głębokim uczeniem na znacznie wyższym poziomie efektywności niż tradycyjne układy. Specjalnie zaprojektowane chipy AI, takie jak FPGA, GPU oraz ASIC, są kluczowe w przetwarzaniu algorytmów AI. Dzięki ich architekturze, która umożliwia równoległe przetwarzanie danych, mogą one przyspieszyć proces uczenia i wnioskowania AI, co jest szczególnie ważne w aplikacjach takich jak duże modele językowe, edge AI, autonomiczne pojazdy i robotyka.