Nie możesz kupić książki albo filmu? Winna może być… sztuczna inteligencja

Empik postanowił wspomóc się algorytmami w czasie pandemii. To sztuczna inteligencja podjęła decyzję, w których miejscach warto otworzyć nowy salon.

Nie możesz kupić książki albo filmu? Winna może być… sztuczna inteligencja
Adam Bednarek

11.01.2021 | aktual.: 06.03.2024 22:25

Zalogowani mogą więcej

Możesz zapisać ten artykuł na później. Znajdziesz go potem na swoim koncie użytkownika

W 2020 roku Zespół Data Science Empiku opracował i wdrożył innowacyjny model, który przewiduje, jak będą działać sklepy w danych lokalizacjach - czytamy na stronie Empiku.

Efekty będą widoczne w miastach, w których w 2021 roku otworzą się nowe salony. To właśnie one zostały wytypowane przy pomocy "zaawansowanych algorytmów".

Co bierze pod uwagę sztuczna inteligencja? Setki czynników, w tym m.in. historię wyników poszczególnych formatów sklepów oraz zewnętrznych, jak np. dane demograficzne czy geolokalizacyjne.

Choć to pilotaż, Empik jest zadowolony z wyników. System pozwala na oszacowanie danych z dokładnością wyższą o 35 proc. niż w ramach stosowanych wcześniej procesów.

Sieć nie jest pierwszą, która zdecydowała się na podobny system. Decyzję na temat tego, gdzie znajdą się kolejne Żabki, również pomaga podjąć sztuczna inteligencja.

Poszukiwanie nowych lokalizacji wspierane jest dzięki sztucznej inteligencji, która przetwarzając olbrzymią liczbę danych, jest w stanie wskazać potencjał sprzedażowy danej lokalizacji. To oznacza, że sieć może lokować sklepy w niewielkich odległościach od siebie, zapewniając im rentowność. Wynika to ze szczegółowego badania przepływu klientów, rozwoju konkurencji czy potencjału zakupowego w sąsiedztwie. Dzięki takiemu podejściu już 12 milionów konsumentów mieszka nie dalej, niż 300 m od najbliższej Żabki.

Polskie sklepy coraz częściej ufają sztucznej inteligencji. Trzeba jednak pamiętać, by nie wierzyć bezgranicznie. Amazon, a więc gigant kojarzony z inteligentnymi algorytmami, już na decyzjach komputera się przejechał.

Przykładem może być system odpowiadający za rekrutację, który dyskryminował kobiety.

Jak to działało? Specjalny system był oparty na danych z rekrutacji w Amazon z poprzednich 10 lat. W większości zatrudniani byli mężczyźni, co stanowi normę w tej branży, stąd preferowane były CV jednej płci. Na zatrudnienie w czasie działania systemu rekrutacyjnego szans nie miała m.in. żadna z absolwentek dwóch szkół wyższych dla kobiet.

Do podobnych nadużyć doszło w Polsce. Elektroniczny system ocen pracowników miał odpowiadać za wyśrubowane normy, na które narzekali pracownicy. Program po protestach związków zawodowych został wstrzymany.

Źródło artykułu:WP Gadżetomania
Oceń jakość naszego artykułuTwoja opinia pozwala nam tworzyć lepsze treści.
Zobacz także
Komentarze (1)
© Gadżetomania
·

Pobieranie, zwielokrotnianie, przechowywanie lub jakiekolwiek inne wykorzystywanie treści dostępnych w niniejszym serwisie - bez względu na ich charakter i sposób wyrażenia (w szczególności lecz nie wyłącznie: słowne, słowno-muzyczne, muzyczne, audiowizualne, audialne, tekstowe, graficzne i zawarte w nich dane i informacje, bazy danych i zawarte w nich dane) oraz formę (np. literackie, publicystyczne, naukowe, kartograficzne, programy komputerowe, plastyczne, fotograficzne) wymaga uprzedniej i jednoznacznej zgody Wirtualna Polska Media Spółka Akcyjna z siedzibą w Warszawie, będącej właścicielem niniejszego serwisu, bez względu na sposób ich eksploracji i wykorzystaną metodę (manualną lub zautomatyzowaną technikę, w tym z użyciem programów uczenia maszynowego lub sztucznej inteligencji). Powyższe zastrzeżenie nie dotyczy wykorzystywania jedynie w celu ułatwienia ich wyszukiwania przez wyszukiwarki internetowe oraz korzystania w ramach stosunków umownych lub dozwolonego użytku określonego przez właściwe przepisy prawa.Szczegółowa treść dotycząca niniejszego zastrzeżenia znajduje się  tutaj.