Ta koszulka sprawi, że technologia rozpoznawania twarzy cię nie zauważy

Państwa na całym świecie wdrażają systemy, które mają na celu śledzenie i monitorowanie obywateli. Naukowcy z Northeastern University, MIT i IBM zaprojektowali koszulkę, która ma nas uchronić przed rządowym monitoringiem.

Ta koszulka sprawi, że technologia rozpoznawania twarzy cię nie zauważy
Źródło zdjęć: © fot. Materiały prasowe
Klaudia Stawska-Magdziak

13.05.2020 | aktual.: 14.05.2020 12:06

Zalogowani mogą więcej

Możesz zapisać ten artykuł na później. Znajdziesz go potem na swoim koncie użytkownika

Koszulka z kalejdoskopowym wzorem ma sprawić, że osoba ją nosząca będzie niewykrywalna dla sztucznej inteligencji (AI). Jednocześnie ma pokazać, jak niedoskonałe są systemy, które rządy wprowadzają w celu monitorowania obywateli.

Jak wyjaśnia Xue Lin, adiunkt w dziedzinie inżynierii elektrycznej i komputerowej w Northeastern oraz współautor artykułu na temat tej kolorowej koszulki, algorytm rozpoznawania twarzy rozpoznaje daną osobę poprzez "obrysowanie" obrazu, który następnie przypisywany jest do danej osoby lub przedmiotu.

W tym celu AI rozpoznaje punkty graniczne i progi, dzięki którym jest w stanie określić, z jakim obiektem ma doczynienia - w tym, czy widzi człowieka, czy nie. Wzór na koszulce zaprojektowanej przez Lina i jego zespół wprowadza te systemy w dezorientację.

Badacze przeanalizowali sposób działania dwóch systemów szkoleniowych AI - YOLOv2 i Faster R-CNN. Na tej podstawie zespół był w stanie zidentyfikować obszary ciała, w których dodanie szumu pikselowego może wprowadzić w błąd algorytm rozpoznawania twarzy, a tym samym sprawić, że dana osoba będzie niewidoczny dla AI.

Koszulka z kolorowym wzorem nie jest pierwszym produktem, który powstał, by oszukać algorytm rozpoznawania twarzy. Pojawiły się m.in. okulary czy naklejki z konkretnym graffiti. Poprzednie rozwiązania działały jedynie na statycznych obiektach. O wiele trudniej było opracować rozwiązanie, które będzie skuteczne także w ruchu.

Obraz
© fot. Materiały prasowe

Koszulki marszczą się, gdy się poruszamy, więc zespół musiał to wziąć pod uwagę. Aby stworzyć projekt, który będzie skutecznie działał na ruchomym materiale, badacze zastosowali specjalną metodę pomiaru sposobu ruchu koszulki, a następnie przyporządkowali dane do projektu. Dzięki temu obniżyli wykrywalność osoby noszącej koszulkę od 53 do 63 proc. przez algorytmy wykrywania twarzy.

Lin zauważa jednak, że na masową produkcję takich koszulek będziemy musieli jeszcze długo poczekać. Technologia jest niedoskonała i co najważniejsze - nie udało jej się wykorzystać w praktyce. Wszystkie obliczenia są na razie wykonywane w warunkach "laboratoryjnych". W rzeczywistości naukowcy wcale nie chcą pomagać ludziom w unikaniu technologii rozpoznawania twarzy. Zamiast tego chcą oni wykorzystać zdobytą wiedzę, by usprawnić działanie AI.

Jakim jesteś graczem?

Zapraszamy do wypełnienia ankiety, w której pytamy, czy gracie? W co? I jak często? Czy jesteście graczami niedzielnymi, czy profesjonalnymi? Podzielcie się z nami swoją opinią. Czekamy na Wasze odpowiedzi.

Źródło artykułu:WP Gadżetomania
Oceń jakość naszego artykułuTwoja opinia pozwala nam tworzyć lepsze treści.
Zobacz także
Komentarze (2)
© Gadżetomania
·

Pobieranie, zwielokrotnianie, przechowywanie lub jakiekolwiek inne wykorzystywanie treści dostępnych w niniejszym serwisie - bez względu na ich charakter i sposób wyrażenia (w szczególności lecz nie wyłącznie: słowne, słowno-muzyczne, muzyczne, audiowizualne, audialne, tekstowe, graficzne i zawarte w nich dane i informacje, bazy danych i zawarte w nich dane) oraz formę (np. literackie, publicystyczne, naukowe, kartograficzne, programy komputerowe, plastyczne, fotograficzne) wymaga uprzedniej i jednoznacznej zgody Wirtualna Polska Media Spółka Akcyjna z siedzibą w Warszawie, będącej właścicielem niniejszego serwisu, bez względu na sposób ich eksploracji i wykorzystaną metodę (manualną lub zautomatyzowaną technikę, w tym z użyciem programów uczenia maszynowego lub sztucznej inteligencji). Powyższe zastrzeżenie nie dotyczy wykorzystywania jedynie w celu ułatwienia ich wyszukiwania przez wyszukiwarki internetowe oraz korzystania w ramach stosunków umownych lub dozwolonego użytku określonego przez właściwe przepisy prawa.Szczegółowa treść dotycząca niniejszego zastrzeżenia znajduje się  tutaj.