Robotyka przyszłości. Urządzenia inspirowane embrionami

Opracowano wyjątkowe roboty, które mają zdolność tworzenia struktur dotychczas nieosiągalnych dla tego typu urządzeń. Jak informuje portal Scitech Daily, urządzenia te mogą przybierać różne formy, zmieniać kształt i przechodzić w stan przypominający ciecz.

Kluczowym wyzwaniem dla zespołu badawczego było opracowanie materiału, który jest zarówno sztywny, jak i zdolny do zmiany kształtu. Profesor Elliot Hawkes wyjaśnił, że roboty muszą być w stanie przyjąć i utrzymać kształt, a jednocześnie płynnie przechodzić w nowe formy.

Naukowcy czerpali inspirację z procesów zachodzących w embrionach, co pomogło im w stworzeniu tych przełomowych urządzeń. Struktura embrionów, podobnie jak robotów, jest zmienna. Otger Campàs, były profesor UCSB, zauważył, że żywe tkanki embrionalne to inteligentne materiały zdolne do samokształtowania i samonaprawy.

W robotach zastosowano innowacyjne rozwiązania, takie jak magnesy łączące poszczególne jednostki oraz silniki regulujące siły między nimi, co pozwala na zmiany konfiguracji przypominające procesy w tkankach embrionalnych. System koordynacji opiera się na świetle, które wskazuje robotom właściwe miejsca do zajęcia.

Badania są wspierane przez National Science Foundation i Deutsche Forschungsgemeinschaft, a same roboty mogą znaleźć szerokie zastosowanie. Przewiduje się ich użycie w medycynie, fizyce oraz w połączeniu z technologiami uczenia maszynowego. Obecnie system składa się z 20 dużych jednostek, ale plany zakładają miniaturyzację i rozbudowę.

Badania wspierane są przez National Science Foundation i Deutsche Forschungsgemeinschaft, a same roboty mogą mieć szeroką skalę zastosowania. Przewiduje się, że można będzie ich używać w medycynie, fizyce, łącząc je z technologiami uczenia maszynowego. Na tę chwilę system składa się z 20 dużych jednostek, ale plany są ambitne. Naukowcy chcą miniaturyzacji swojego wynalazku i rozrostu jego jednostek. To otwiera przed nami zupełnie nową drogę. Innowacje mogą zrewolucjonizować nasze podejście do robotyki.