Robotyka przyszłości. Urządzenia inspirowane embrionami
Roboty, które potrafią transformować się jak żywe organizmy. To nie science fiction, to najnowsze osiągnięcie nauki. Badacze z Uniwersytetu Kalifornijskiego w Santa Barbara opracowali roboty, które mogą zmieniać kształt jak ciecz i twardnieć jak stal.
Opracowano wyjątkowe roboty, które mają zdolność tworzenia struktur dotychczas nieosiągalnych dla tego typu urządzeń. Jak informuje portal Scitech Daily, urządzenia te mogą przybierać różne formy, zmieniać kształt i przechodzić w stan przypominający ciecz.
Kluczowym wyzwaniem dla zespołu badawczego było opracowanie materiału, który jest zarówno sztywny, jak i zdolny do zmiany kształtu. Profesor Elliot Hawkes wyjaśnił, że roboty muszą być w stanie przyjąć i utrzymać kształt, a jednocześnie płynnie przechodzić w nowe formy.
Natura jako źródło inspiracji
Naukowcy czerpali inspirację z procesów zachodzących w embrionach, co pomogło im w stworzeniu tych przełomowych urządzeń. Struktura embrionów, podobnie jak robotów, jest zmienna. Otger Campàs, były profesor UCSB, zauważył, że żywe tkanki embrionalne to inteligentne materiały zdolne do samokształtowania i samonaprawy.
W robotach zastosowano innowacyjne rozwiązania, takie jak magnesy łączące poszczególne jednostki oraz silniki regulujące siły między nimi, co pozwala na zmiany konfiguracji przypominające procesy w tkankach embrionalnych. System koordynacji opiera się na świetle, które wskazuje robotom właściwe miejsca do zajęcia.
Badania są wspierane przez National Science Foundation i Deutsche Forschungsgemeinschaft, a same roboty mogą znaleźć szerokie zastosowanie. Przewiduje się ich użycie w medycynie, fizyce oraz w połączeniu z technologiami uczenia maszynowego. Obecnie system składa się z 20 dużych jednostek, ale plany zakładają miniaturyzację i rozbudowę.
Badania wspierane są przez National Science Foundation i Deutsche Forschungsgemeinschaft, a same roboty mogą mieć szeroką skalę zastosowania. Przewiduje się, że można będzie ich używać w medycynie, fizyce, łącząc je z technologiami uczenia maszynowego. Na tę chwilę system składa się z 20 dużych jednostek, ale plany są ambitne. Naukowcy chcą miniaturyzacji swojego wynalazku i rozrostu jego jednostek. To otwiera przed nami zupełnie nową drogę. Innowacje mogą zrewolucjonizować nasze podejście do robotyki.