Ochrona prywatności stanowi istotny element użytkowania komputera, zapewniając bezpieczeństwo danych osobowych i informacji tajnych. Niestety, aby uzyskać do nich dostęp, niekiedy nie jest wymagana bezpośrednia obecność przy urządzeniu.
Badacze z University of the Republic w Montevideo, w Urugwaju, rozwinęli model sztucznej inteligencji, który umożliwia obserwację obrazu na ekranie na podstawie analizy promieniowania elektromagnetycznego wydobywającego się z kabla HDMI. Szczegółowy opis metody został przedstawiony w publikacji na platformie arXiv.
Wystarczy kabel HDMI
echniki analizy promieniowania elektromagnetycznego nie są nowością i były już stosowane, głównie do sygnałów analogowych. Jednak obecnie naukowcy stworzyli bardziej zaawansowaną metodę bazującą na sztucznej inteligencji, efektywną również dla cyfrowych sygnałów z 10-bitowym kodowaniem. Model AI, analizując promieniowanie elektromagnetyczne z kabla HDMI, może precyzyjnie zrekonstruować dużą część wyświetlanego obrazu.
Dalsza część artykułu pod materiałem wideo
Badacze przetestowali metodę, używając specjalistycznego oprogramowania do rozpoznawania tekstu z sygnału wideo, a następnie porównując zrekonstruowany tekst z oryginalnym obrazem na ekranie. Mimo że współczynnik błędów wynosi obecnie około 30%, jest on znacząco niższy w porównaniu do metod wcześniej stosowanych.
Do przeprowadzenia testów zastosowano system wyposażony w procesor Intel Core i7-10700F, 64 GB pamięci RAM oraz kartę graficzną NVIDIA GeForce RTX 3090 z 24 GB pamięci VRAM. Proces przechwytywania obrazów o rozdzielczości 1600 × 900 pikseli trwa około 15 sekund, gdy wykorzystywany jest tylko procesor, i zaledwie 0,5 sekundy przy użyciu karty graficznej.
Kto może zostać celem tego ataku?
Co to oznacza dla nas? Zdaniem badaczy, zwykli użytkownicy zazwyczaj nie muszą martwić się o tego rodzaju atak, gdyż prawdopodobieństwo, że staną się jego celami, jest niskie. Jednak nowa technologia może stanowić zagrożenie dla organizacji obsługujących poufne dane, które powinny zdawać sobie sprawę z istnienia takich metod i zaimplementować odpowiednie środki ochronne. Naukowcy uważają, że ataki te mogą już być wykorzystywane w miejscach o wysokiej wrażliwości, jak sektory przemysłowe czy instytucje rządowe.