Nawet 50 razy więcej CO2. Tak sztuczna inteligencja niszczy środowisko

Niemieccy badacze z Hochschule München University of Applied Sciences przeprowadzili badania nad wpływem sztucznej inteligencji na środowisko. Wyniki wskazują, że modele AI generujące rozbudowane odpowiedzi mogą emitować znacznie więcej dwutlenku węgla niż te, które odpowiadają zwięźle.

Jak podaje serwis SciTech Daily, różnice w emisjach CO₂ między modelami AI są znaczące. Modele tworzące szczegółowe odpowiedzi mogą generować nawet 50 razy więcej CO₂. To rodzi pytania o ekologiczny wymiar rosnącej popularności AI.

Badanie objęło 14 modeli AI, które odpowiadały na 1 tys. pytań z różnych dziedzin. Modele z rozbudowanym rozumowaniem generowały średnio 543,5 dodatkowych tokenów na pytanie, co znacząco zwiększało emisje CO₂.

Wybór odpowiedniego modelu AI może znacząco wpłynąć na emisje. Na przykład model DeepSeek R1, odpowiadając na 600 tys. pytań, generuje emisje równe lotowi z Londynu do Nowego Jorku. Tymczasem model Qwen 2.5 może odpowiedzieć na trzy razy więcej pytań przy podobnych emisjach.

Analiza wykazała, że największe obciążenie środowiskowe generują pytania wymagające skomplikowanego rozumowania, na przykład z zakresu algebry czy filozofii. To właśnie one prowadzą do znacznie wyższych emisji CO₂ niż prostsze zagadnienia, takie jak pytania historyczne.

Badacze podkreślają, że ich celem jest nie tylko zrozumienie wpływu sztucznej inteligencji na środowisko, ale także zwiększenie świadomości wśród użytkowników. Mają nadzieję, że wyniki badań zachęcą do bardziej odpowiedzialnego korzystania z AI.