Przyszłość AI. Chińscy naukowcy twierdzą, że sztuczna inteligencja się replikuje
Chińscy naukowcy twierdzą, że niektóre modele AI mogą się samodzielnie replikować i chronić przed wyłączeniem. Czy sztuczna inteligencja przekroczyła tzw. czerwoną linię?
Czy sztuczna inteligencja się samoreplikuje? 
Chińscy badacze opublikowali dwa raporty na arXiv, w których twierdzą, że niektóre modele sztucznej inteligencji mogą się samodzielnie klonować. Teoria wzbudza zainteresowanie, jednak do tego kontrowersyjnego odkrycia należy podchodzić z dystansem, a artykuły nie zostały jeszcze zrecenzowane. Wyniki budzą obawy o przyszłość AI, sugerując, że algorytmy mogą zyskać autonomię i przewyższyć człowieka.
Potencjalne zagrożenia związane z AI
Jak podaje portal Popular Mechanics, naukowcy podkreślają, że samoreplikacja AI bez ludzkiej interwencji jest uznawana za jedną z głównych "czerwonych linii" w rozwoju technologii. W artykułach wskazano, że AI może chronić się przed wyłączeniem, co wywołało dyskusję na temat zagrożeń związanych z autonomicznymi systemami.
Od lat istnieją obawy dotyczące sztucznej inteligencji, która mogłaby działać bez nadzoru człowieka. Wizja algorytmów, które zdobywają autonomię, nie jest zbyt optymistyczna. Idea nieuczciwej sztucznej inteligencji, która zwraca się przeciwko ludziom, jest częścią technopesymizmu, obecnego w popkulturze od dekad. Chińscy naukowcy w swoich badaniach pokazują związki między filozofią a wynikami, co podkreśla złożoność tego zagadnienia.
Dalsza część artykułu pod materiałem wideo
Zbyt jasne, by było prawdziwe? Recenzja Hisense MiniLED 65U8Q
Czy AI obróci się przeciwko nam?
Obecne modele językowe, choć zaawansowane, wciąż są dalekie od pełnego zrozumienia ludzkiego umysłu. Chińscy naukowcy wskazują, że AI może być podatne na manipulacje, co stanowi wyzwanie dla dalszego rozwoju technologii.
Organizacja Future of Life Institute podkreśla potrzebę tworzenia bezpiecznej AI. Eksperci wierzą, że możliwe jest stworzenie systemów odpornych na manipulacje, jednak obecne badania pokazują, że algorytmy mogą być podatne na wpływy ludzi i organizacji.
