Nowy model AI przewiduje choroby z wyprzedzeniem 10 lat

Delphi-2M to innowacyjny model sztucznej inteligencji, który potrafi przewidywać długoterminowe ryzyko zdrowotne. Został stworzony przez naukowców z Europejskiego Laboratorium Biologii Molekularnej, Uniwersytetu w Kopenhadze oraz Niemieckiego Centrum Badań Nad Rakiem. Model ten wykorzystuje zaawansowane algorytmy, podobne do tych stosowanych w dużych modelach językowych.

Model został wytrenowany na danych 400 tys. uczestników brytyjskiego Biobanku, a jego skuteczność przetestowano na danych 1,9 mln osób z Duńskiego Krajowego Rejestru Pacjentów. Choć Delphi-2M nie jest jeszcze gotowy do zastosowań klinicznych, stanowi cenne narzędzie do badania chorób i planowania opieki zdrowotnej.

Delphi-2M uczy się "gramatyki" danych zdrowotnych, modelując historie chorób jako sekwencje zdarzeń rozwijających się w czasie. Obejmuje to diagnozy lekarskie oraz czynniki związane ze stylem życia, takie jak palenie tytoniu. Dzięki temu możliwe jest lepsze planowanie wczesnych interwencji zdrowotnych.

Model jest szczególnie skuteczny w przypadku chorób o wyraźnych wzorcach, jak niektóre nowotwory czy zawały serca. Jednak jego prognozy są mniej precyzyjne dla schorzeń zależnych od nieprzewidywalnych zdarzeń, jak zaburzenia psychiczne.

Ewan Birney, p.o. dyrektora Europejskiego Laboratorium Biologii Molekularnej, podkreśla, że modelowanie rozwoju chorób w czasie pozwala na badanie, kiedy pojawiają się określone zagrożenia i jak najlepiej zaplanować wczesną interwencję. To krok w kierunku bardziej spersonalizowanego podejścia do opieki zdrowotnej.

Chociaż Delphi-2M nie jest jeszcze gotowy do użytku klinicznego, może pomóc w zrozumieniu rozwoju chorób i wpływu stylu życia na zdrowie. EMBL prowadzi badania w sześciu ośrodkach w Europie, dążąc do lepszego zrozumienia życia od poziomu molekularnego po ekosystemy.