Wykorzystał AI do odnowienia starych zdjęć. Efekt końcowy zaskakuje

Mathieu Stern, bloger zaprzyjaźniony z redakcją "Fotoblogii", postanowił zbadać zastosowanie sztucznej inteligencji w renowacji starych zdjęć. Jego projekt koncentrował się na dwóch szklanych płytkach pochodzących z około 1910 roku. Choć wyzwanie było niemałe, Stern dowiódł, że dzięki ciężkiej pracy możliwe jest przywrócenie dawnego blasku zabytkowym fotografiom.

Po zakupieniu szklanych negatywów, Stern rozpoczął poszukiwania informacji o kobiecie uwiecznionej na zdjęciach. Dociekania te skierowały jego uwagę na metodykę i wyzwania związane z fotografią z początku XX wieku. Robienie zdjęć w tamtym czasie wymagało wielu przygotowań i było kosztowne, co sprawiało, że modele na zdjęciach często wyglądali na spiętych.

W swoich badaniach Stern odkrył, że obecność zwierząt na fotografiach, takich jak psy, pozytywnie wpływała na jakość zdjęć. Zauważył, że radość wywołana ich obecnością jest oczywista i wpływa na atmosferę fotografii. To odkrycie było dla niego zaskoczeniem, bowiem zmieniał się ono wraz z ewolucją socjalnych relacji ludzi i zwierząt domowych w tamtym czasie.

W celu przywrócenia fotograficznej przeszłości Stern skorzystał z nowoczesnych narzędzi takich jak Adobe Photoshop i zaawansowanych algorytmów przetwarzania obrazu. Dzięki nim mógł szczegółowo przyjrzeć się twarzom na portretach oraz skorzystać z sieci neuronowej do koloryzacji zdjęć, nadając im nowy wymiar autentyczności.

Mimo iż sztuczna inteligencja odegrała znaczącą rolę, jej działania wymagały kontynuacji w postaci manualnej korekty. Stern samodzielnie poprawiał kolory po pracy AI, a także eksperymentował z narzędziami takimi jak Deep Nostalgia, podejmując próbę animowania zdjęć. Choć efekty były interesujące, doprowadziły do zupełnie nieprzewidywalnych wyników wizualnych.

Praca Mathieu Sterna z pewnością wpisuje się w innowacyjne podejście do renowacji fotografii, pokazując jak współczesne technologie mogą ożywić przeszłość w niezwykle kreatywny sposób.