Gromadzą dane o sieci. Wykorzystają sztuczną inteligencję i drony

Enea Operator wykorzysta sztuczną inteligencję i drony w celu gromadzenia wiedzy na temat sieci energetycznej. W projekcie wykorzystany został system informatyczny DRIM klasy IMS. Zakłada on wykorzystanie sieci neuronowych do automatycznej identyfikacji obiektów sieci energetycznej na podstawie m.in. zdjęć i danych z LIDAR-u.

Sztuczna inteligencja wbudowana w system DRIM umożliwi weryfikację i aktualizację danych w Systemie Informacji Geograficznej. Rozwiązanie to ma wspierać proces tzw. paszportyzacji sieci i automatyczną inwentaryzację rozbudowywanej sieci energetycznej. Paszportyzacja to szczegółowe ewidencjonowanie urządzeń i elementów tworzących sieć energetyczną i wprowadzanie ich do systemów informatycznych.

Dalsza część artykułu pod materiałem wideo

- Sprawdzenie zaawansowanych technologii objętych pilotażem jest pierwszym krokiem w praktycznej weryfikacji ich przydatności oraz możliwości dalszego wykorzystania w codziennym procesie zarządzania majątkiem sieciowym w Enei Operator. Technologia ta może pozwolić chociażby na w dużym stopniu zautomatyzowane oględziny napowietrznych linii energetycznych. Jednak najpierw, na bazie doświadczeń zebranych w pilotażu, musimy określić na ile technologia ta jest gotowa, szczególnie w zakresie praktycznym, czyli jaki jest poziom poprawności identyfikacji elementów sieciowych przez taki system - powiedział Jarosław Ziobrowski, dyrektor Departamentu Zarządzania Majątkiem Sieciowym Enei Operator.

Projekt ma na celu "ocenę skuteczności wsparcia procesu paszportyzacji, poprzez automatyzację identyfikacji obiektów i ich atrybutów przy zastosowaniu systemu klasy IMS oraz ocenę możliwości dostosowania modeli sztucznej inteligencji i potencjału systemu DRIM na potrzeby Enei Operator". Istotną rolę w projekcie odegrają autonomiczne drony, które mają ułatwić proces oględzin infrastruktury energetycznej.

- Pilotaż wykorzystuje w szerokim zakresie drony do gromadzenia danych. Zakładamy, że zaawansowana technologia pozwoli na automatyczną analizę zebranych przez nie danych i ich aplikowanie bezpośrednio do systemów zarządzania siecią klasy GIS - powiedział Przemysław Starzyński, kierownik Biura Inicjatyw innowacyjnych Enei Operator.

Pilotaż potrwa do końca 2024 r. Pierwszy etap prac na terenie Rejonu Dystrybucji Świecie obejmował obloty dwóch odcinków linii średniego napięcia o długości 100 km każdy. Na potrzeby "douczania systemu" w zakresie nowych atrybutów wykonano też obloty na odcinkach roboczych. Ich długość wynosiła mniej niż 600 km.