AMD Radeon Instinct: karty graficzne wspomagające uczenie maszynowe

Sztuczna inteligencja jest rozwijana szybciej niż kiedykolwiek wcześniej. Nie byłoby to możliwe bez odpowiednio szybkich komputerów, dokonujących ogromnych ilości obliczeń. Swój udział w tej dziedzinie zamierza mieć także AMD, które zapowiedziało właśnie nową serię kart, stworzonych z myślą właśnie o uczeniu maszynowym czy autonomicznych urządzeniach.

Radeony Instinct mają być bezpośrednim konkurentem dla produktów NVidii, czyli układów Tesla. Będą pracować na platformach serwerowych AMD Naples i korzystać z frameworków ROCm oraz bibliotek typu open source, MIOpen. Te z kolei mają stanowić odpowiedź na cuDNN NVidii. Całość ma więc stworzyć spójny ekosystem dedykowany obliczeniom o wysokiej wydajności.

AMD zaprezentowało jednocześnie trzy modele nowych kart graficznych. Akcelerator MI6 oparto na rdzeniu Polaris z R9 Fury Nano, a dysponuje on 16 GB pamięci GDDR5 (przepustowość 224 GB/s). Jego moc obliczeniowa ma osiągać 5.7 TFLOPSów (FP16/32), przy czym pobór mocy nie przekroczy 150 W.

Model MI8 wykorzystuje rdzeń Fiji Nano, korzysta z 4 GB pamięci HBM (przepustowość 512 GB/s), oferuje 8.2 TFLOPSów (FP16/32) i nie zużywa więcej niż 175 W energii. Flagowy model MI25 oparto na nowym rdzeniu Vega i pamięciach HBM2, co zapewnia 12.5 TFLOPSów w FP32 lub 25 TFLOPSów w FP16. Zapotrzebowanie na energię ma się utrzymywać poniżej 300 W.

Co ciekawe, wszystkie karty mają być chłodzone wyłącznie pasywnie, a zestawione z wydajnością układów Pascal zaskakują osiągami. Karta MI25 osiąga bowiem niemal dwukrotnie lepsze wyniki od Titana X Maxwell i o ok. 30% przewyższa Titana X Pascal. Tę ostatnią, choć już nieznacznie, przewyższa także układ MI8.

Jeszcze ciekawiej prezentują się serwery budowane przy wykorzystaniu premierowych kart. Osiągają one od 100 TFLOPSów przy zastosowaniu czterech MI25 aż po 3 PFLOPSy gdy zainstalowano 120 sztuk tego modelu (klaster autorstwa Invetec). Entuzjazmowi kierownictwa AMD trudno się więc dziwić.

Konkurent NVidii na rynku radzi sobie coraz skuteczniej, udowadniając że niedawne porozumienia z firmami pokroju Alibaby czy Google przynoszą wymierne rezultaty. Rok 2017 to zatem nie tylko premiera komercyjnych procesorów Zen i kart Vega, lecz także profesjonalnych akceleratorów dla najbardziej wymagających gałęzi nauki i przemysłu.

Wśród docelowych dziedzin działania serii Instinct już dziś wymienia się uczenie maszynowe sztucznej inteligencji, autonomiczne auta i drony, robotykę, inżynierię, energetykę i wiele, wiele innych. Debiut nowej linii Radeonów wyznaczono na pierwszą połowę przyszłego roku.