AMD Radeon Instinct: karty graficzne wspomagające uczenie maszynowe

Strona głównaAMD Radeon Instinct: karty graficzne wspomagające uczenie maszynowe
13.12.2016 11:35
AMD Radeon Instinct: karty graficzne wspomagające uczenie maszynowe
Jarosław Balcerzak
Jarosław Balcerzak

NVidia Tesla już wkrótce zyska poważnego konkurenta. Nowe karty AMD mają oferować niezrównaną wydajność w obliczeniach, a najszybsza z nich dysponuje premierowym układem Vega. Gdzie znajdą zastosowanie?

Karty dedykowane zaawansowanym obliczeniom

Sztuczna inteligencja jest rozwijana szybciej niż kiedykolwiek wcześniej. Nie byłoby to możliwe bez odpowiednio szybkich komputerów, dokonujących ogromnych ilości obliczeń. Swój udział w tej dziedzinie zamierza mieć także AMD, które zapowiedziało właśnie nową serię kart, stworzonych z myślą właśnie o uczeniu maszynowym czy autonomicznych urządzeniach.

Radeony Instinct mają być bezpośrednim konkurentem dla produktów NVidii, czyli układów Tesla. Będą pracować na platformach serwerowych AMD Naples i korzystać z frameworków ROCm oraz bibliotek typu open source, MIOpen. Te z kolei mają stanowić odpowiedź na cuDNN NVidii. Całość ma więc stworzyć spójny ekosystem dedykowany obliczeniom o wysokiej wydajności.

398239380747403424

Moc obliczeniowa nawet 25 TFLOPS

AMD zaprezentowało jednocześnie trzy modele nowych kart graficznych. Akcelerator MI6 oparto na rdzeniu Polaris z R9 Fury Nano, a dysponuje on 16 GB pamięci GDDR5 (przepustowość 224 GB/s). Jego moc obliczeniowa ma osiągać 5.7 TFLOPSów (FP16/32), przy czym pobór mocy nie przekroczy 150 W.

Model MI8 wykorzystuje rdzeń Fiji Nano, korzysta z 4 GB pamięci HBM (przepustowość 512 GB/s), oferuje 8.2 TFLOPSów (FP16/32) i nie zużywa więcej niż 175 W energii. Flagowy model MI25 oparto na nowym rdzeniu Vega i pamięciach HBM2, co zapewnia 12.5 TFLOPSów w FP32 lub 25 TFLOPSów w FP16. Zapotrzebowanie na energię ma się utrzymywać poniżej 300 W.

398239380747600032

Co ciekawe, wszystkie karty mają być chłodzone wyłącznie pasywnie, a zestawione z wydajnością układów Pascal zaskakują osiągami. Karta MI25 osiąga bowiem niemal dwukrotnie lepsze wyniki od Titana X Maxwell i o ok. 30% przewyższa Titana X Pascal. Tę ostatnią, choć już nieznacznie, przewyższa także układ MI8.

Jeszcze ciekawiej prezentują się serwery budowane przy wykorzystaniu premierowych kart. Osiągają one od 100 TFLOPSów przy zastosowaniu czterech MI25 aż po 3 PFLOPSy gdy zainstalowano 120 sztuk tego modelu (klaster autorstwa Invetec). Entuzjazmowi kierownictwa AMD trudno się więc dziwić.

398239380747796640

Rozległe zastosowania nowych układów

Konkurent NVidii na rynku radzi sobie coraz skuteczniej, udowadniając że niedawne porozumienia z firmami pokroju Alibaby czy Google przynoszą wymierne rezultaty. Rok 2017 to zatem nie tylko premiera komercyjnych procesorów Zen i kart Vega, lecz także profesjonalnych akceleratorów dla najbardziej wymagających gałęzi nauki i przemysłu.

Wśród docelowych dziedzin działania serii Instinct już dziś wymienia się uczenie maszynowe sztucznej inteligencji, autonomiczne auta i drony, robotykę, inżynierię, energetykę i wiele, wiele innych. Debiut nowej linii Radeonów wyznaczono na pierwszą połowę przyszłego roku.

Oceń jakość naszego artykułuTwoja opinia pozwala nam tworzyć lepsze treści.
Udostępnij:
Wybrane dla Ciebie
Komentarze (2)