CV Dazzle – jak oszukać monitoring i systemy rozpoznawania twarzy?

Kamery towarzyszą nam na każdym kroku, a coraz doskonalsze systemy rozpoznawania twarzy, jak np. rozwijany również w Polsce projekt INDECT, sprawiają, że tłum przestaje zapewniać anonimowość. Automatyczne rozpoznawanie twarzy nie jest jednak doskonałe i można je oszukać. Jak to zrobić?

CV Dazzle – jak oszukać monitoring i systemy rozpoznawania twarzy? 1CV Dazzle - nie daj się namierzyć! (Fot. CVDazzle.com)
Łukasz Michalik

Kamery towarzyszą nam na każdym kroku, a coraz doskonalsze systemy rozpoznawania twarzy, jak np. rozwijany również w Polsce projekt INDECT, sprawiają, że tłum przestaje zapewniać anonimowość. Automatyczne rozpoznawanie twarzy nie jest jednak doskonałe i można je oszukać. Jak to zrobić?

Kluczem do sukcesu okazał się powrót do starych, sprawdzonych przed laty metod. W czasie pierwszej i drugiej wojny światowej w marynarkach wielu krajów popularny był dość niecodzienny kamuflaż. Kadłuby i nadbudówki malowano w kontrastowe, czarne i białe figury geometryczne.

Czemu miało to służyć? Choć sama obecność okrętu nie była w ten sposób ukrywana, utrudniało to ocenę odległości i prędkości statku, a w przypadku ich większej grupy powodowało problemy z rozpoznaniem kształtów i policzeniem wszystkich kadłubów – figury geometryczne sprawiały, że kluczowe elementy, znajdujące się zazwyczaj w podobnych miejscach (nadbudówki, linia pokładu, wieże artyleryjskie, bryzgi wody powstające przy dziobie), stawały się trudne do zauważenia.

CV Dazzle – jak oszukać monitoring i systemy rozpoznawania twarzy? 2
Amerykański niszczyciel USS Charles S. Sperry w kamuflażu Dazzle - zdjęcie z 1944 roku (Fot. Wikimedia Commons)

Podobna metoda okazuje się skuteczna w przypadku systemów automatycznie skanujących i rozpoznających twarze (jak np. system TTL - Tagging, Tracking, Locating). Zdjęcie czy transmisja z kamery są (nie zawsze) przerabiane na wersję czarno-białą, a oprogramowanie poszukuje charakterystycznego dla twarzy układu jasnych i ciemnych punktów – każdy z nas ma oczy, usta czy nos mniej więcej w podobnym miejscu. Działania takiego algorytmu można zobaczyć na poniższym filmie:

Przykładem nieskuteczności takich rozwiązań jest np. rozpoznawanie twarzy w aparatach fotograficznych (w tym artykule możecie sprawdzić, jak działa aparat, który robi zdjęcia przez ściany) albo kamerach notebooków, które nie zawsze radzi sobie z namierzeniem osób o ciemnym kolorze skóry – układ charakterystycznych punktów jest dla oprogramowania w ich przypadku zbyt mało kontrastowy. W praktyce pokazuje to poniższy film:

HP computers are racist

Niedoskonałość tę można wykorzystać do oszukania systemów monitoringu. Jeśli ktoś nie chce, by jego twarz była rozpoznana, musi sprawić, by oprogramowanie nie było w stanie odnaleźć typowych dla twarzy punktów, przy czym – to istotne – trzeba zrobić to umiejętnie. Pomalowanie całej twarzy w paski i linie może okazać się zupełnie nieskuteczne.

CV Dazzle – jak oszukać monitoring i systemy rozpoznawania twarzy? 3
Po lewej stronie pomalowane, ale rozpoznane twarze. Osoby po prawej nie zostały namierzone (Fot. CVDazzle.com)

Rozwiązaniem w przypadku kobiet jest rezygnacja z typowego makijażu, który podkreśla charakterystyczne punkty – oczy i usta. Zamiast niego wystarczą np. kontrastowe plamy na policzkach albo – stosowane jako dodatek lub jedyny kamuflaż – odpowiednie uczesanie, wprowadzające w błąd oprogramowanie rozpoznające twarze. Jak widać, Facebook w starciu z CV Dazzle okazał się bezsilny:

Co istotne, zamaskowana w taki sposób osoba ma wprawdzie nietypowy makijaż albo fryzurę, ale nie wyróżnia się tak bardzo, by wzbudzać nadmierne zainteresowanie przechodniów. Więcej na temat kamuflażu chroniącego przed automatyczną inwigilacją znajdziecie na stronie CV Dazzle.

CV Dazzle – jak oszukać monitoring i systemy rozpoznawania twarzy? 4
CV Dazzle utrudnia rozpoznanie twarzy (Fot. CVDazzle.com)

Źródło: CV DazzleGeek Week

Źródło artykułu: WP Gadżetomania

Wybrane dla Ciebie

To przez działalność człowieka. Rekiny wielorybie są zagrożone
To przez działalność człowieka. Rekiny wielorybie są zagrożone
NGC 2775. Galaktyka, która wymyka się klasyfikacji
NGC 2775. Galaktyka, która wymyka się klasyfikacji
Powstają na Syberii. Naukowcy wskazują na gaz ziemny
Powstają na Syberii. Naukowcy wskazują na gaz ziemny
Ten fotosynentyczny mikroorganizm jest zagrożony. Naukowcy alarmują
Ten fotosynentyczny mikroorganizm jest zagrożony. Naukowcy alarmują
Nowy model AI przewiduje choroby z wyprzedzeniem 10 lat
Nowy model AI przewiduje choroby z wyprzedzeniem 10 lat
Tajemniczy "ciemny tlen" odkryty na dnie Pacyfiku
Tajemniczy "ciemny tlen" odkryty na dnie Pacyfiku
Nowa metoda recyklingu plastiku. Rozłoży nawet PVC
Nowa metoda recyklingu plastiku. Rozłoży nawet PVC
Jest ich mniej. Nawet w środowiskach, gdzie nie ingeruje człowiek
Jest ich mniej. Nawet w środowiskach, gdzie nie ingeruje człowiek
Sen i ryzyko demencji. Są nowe odkrycia
Sen i ryzyko demencji. Są nowe odkrycia
Do 2500 r. może jej już nie być. Alarmujące prognozy dla syberyjskiej tundry
Do 2500 r. może jej już nie być. Alarmujące prognozy dla syberyjskiej tundry
Galaktyka Cygaro. Miejsce, gdzie gwiazdy rodzą się szybciej
Galaktyka Cygaro. Miejsce, gdzie gwiazdy rodzą się szybciej
Tak formują się planety. Odkrycie naukowców to potwierdza
Tak formują się planety. Odkrycie naukowców to potwierdza